沒有一點點防備“阿爾法狗”打敗人類(組圖)
沒有一點點防備，也沒有一絲顧慮，曾經以為無比遙遠的人工智能在圍棋項目中戰勝人類頂尖高手的那一天就這麼悄然而至。
3月9日，首爾四季酒店，谷歌旗下人工智能公司Deepmind開發的智能系統AlphaGo（阿爾法圍棋）和韓國職業圍棋選手李世石九段的第一場比賽正式結束。
在這場關乎競技、算法、AI發展乃至哲學的圍棋“人機大戰”中，出乎賽前大部分人都判定李世石會贏的預測，李世石在奮戰4個多小時後投子認輸，人類智慧最後的領域並沒有被守住。
李世石：真沒想到它下得那麼完美
無論是奧運會還是世界杯決賽，或許都無法像李世石對弈AlphaGo一樣引起體育界和科技界最廣泛的關註。這場圍棋人機大戰的熱度甚至早已超越瞭昔日IBM電腦“深藍”與卡斯帕羅夫1997年的那場對決。
賽前，大多數圍棋界人士都看好李世石能夠拿下比賽，他們的擔心隻是在於在短短數月中，AlphaGo的自我學習能力可以達到多麼恐怖的層次。然而，經過4個半小時的對弈，谷歌旗下人工智能公司Deepmind開發的人工智能AlphaGo卻以186手，執白中盤勝戰李世石。
“AlphaGo，比想象中厲害。”李世石賽後說，“我對AlphaGo的表現感到吃驚。事實上我一直認為不會輸掉。但AlphaGo下得那麼完美，真沒想到。”
當天，在現場講棋的金成龍九段評價AlphaGo對陣李世石時說：“作為一名職業棋手輸掉棋受到的沖擊不小，AlphaGo完全以與職業棋手不一樣的方式來下棋，它對自己失誤非常冷靜，幾次失誤都沒有在大勢上落後。”
根據日程安排，餘下的4局將於3月10日、12日、13日和15日舉行。即使一方率先取得3勝，也要下滿5盤。李世石預測10日的勝率是50%。此前李世石預測自己將以4比1獲勝；如果不出現失誤，自己會100%獲勝。
贏一盤就是人工智能的勝利？
AlphaGo的強大在於模擬人類大腦的神經元結構，如何結合深度學習與強化學習兩套神經網絡，簡單來說，一方面它迅速汲取10萬圍棋高手的棋局，充分利用人類棋手的既有經驗；另一方面是“左右互搏”。每天跟自己（不同的分身）下上幾十萬盤，在不斷的試錯中自我完善、自我進化，並累積3000萬棋位（position）的數據庫……而左右互搏，自我冥想對弈恰恰也是李世石賽前備戰的方法。
盡管這場比賽是5盤3勝，下滿5盤，然而在人工智能領域的科學傢看來，AlphaGo並不需要拿下整場比賽，甚至在5盤中拿下1盤其實就取得瞭勝利。
英國《衛報》稱，帝國理工學院認知機器人學教授穆雷·沙那罕認為在AlphaGo戰勝樊麾後，已經說明瞭“AI在發展中達到瞭一個重要的裡程碑”，而隻要戰勝李世石這位頂尖棋手一盤，就證明“人工智能已經取得瞭驚人的成就，它可以在短時間裡不斷學習，變得更加強大。”
Deepmind初創公司Skymind的創始人克裡斯·尼克爾森也認為，鑒於AlphaGo的學習能力，贏下一盤也意味著AI征服圍棋的進程大大縮短瞭。
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AlphaGo創始人約戰中國世界冠軍
柯潔：“阿爾法狗”贏不瞭我
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9日的人機大戰第一回合以“阿爾法圍棋”中盤戰勝李世石告終，中國世界冠軍柯潔九段在接受采訪時，用“震驚得說不出話”來形容自己的感受。 他說：阿爾法’的實力遠超想象，現在李世石最關鍵的是調整好心態。”
過去一年裡，柯潔三奪世界冠軍，在和李世石的對局中占據絕對上風，可以說是目前世界圍棋界風頭最勁的人物，對於他是否想和“阿爾法圍棋”一戰的問題，他坦言“早晚會有一戰”。
“如果被約戰，我肯定會接受，”柯潔說，“我想電腦終究有一天會擊敗我們所有職業棋手，但目前我肯定會盡力拿下，我相信自己還是會贏的。”
此前，39歲的“阿爾法圍棋”創始人德米什·哈薩比斯在接受記者采訪時曾表示，下一戰的對手希望是柯潔。
解讀
人工智能是否已經超越人類？
與“人機大戰”一樣火爆的話題是，“阿爾法圍棋”贏下比賽能否證明人工智能已經超越人類？
復旦大學哲學學院教授、人工智能哲學專傢徐英瑾在接受采訪時指出，即便李世石輸掉比賽，也不意味著人工智能已比人類聰明。徐英瑾舉瞭個例子，“阿爾法圍棋”是訓練瞭2000萬局棋後，才能戰勝職業圍棋選手，而一個人在成長為職業九段高手前，訓練的棋局數量遠小於2000萬。曼徹斯特大學的計算機科學教授凱文·柯倫在接受《果殼》采訪時也表示：“人類能夠辨認並區分現實世界中的事物、明確地理解對話內容，並且基本能在現實生活中長期維持運作而不‘出錯’。但最優秀的AI也隻能在理想的應用情境中實現以上功能的一部分。”
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知道這些，再去圍觀“人機大戰”吧！
“人機大戰”昨日在韓國首爾落子，全球矚目。頂尖棋手李世石九段能否“捍衛”人類智慧的“最後一塊棋盤”？人工智能“阿爾法圍棋”究竟已經“進化”到什麼水平？全世界都在看，都在猜。作為看客，這幾件事，你必須瞭解：
1.為什麼是圍棋？
棋類智力對戰遊戲，歷來是計算機“智能”水平的試金石之一。計算能力、判斷能力、思考甚至學習能力，都可在勝負分明的棋盤上得以檢驗。隨著人工智能技術進步，人類在棋盤上的陣地近年來不斷“失守”：
1997年，美國IBM公司超級計算機“深藍”依仗強大的計算能力，“暴力碾壓”當時世界排名第一的國際象棋大師卡斯帕羅夫。2006年，中國超算“浪潮天梭”同時對戰5位中國象棋特級大師，最終以總比分險勝，取勝關鍵被認為是不知疲倦的穩定性和超強計算能力。
圍棋被視為人機對決的“最後一塊棋盤”。由於棋盤上變化繁復，“千古不同局”，計算機也無法僅通過“蠻力”窮舉來取勝。也因此，許多專傢認為，電腦要想攻陷人類智慧的這一堡壘，至少再過10年。但技術發展似乎超出瞭多數人的想象。去年10月，人工智能程序“阿爾法圍棋”5：0橫掃歐洲圍棋冠軍樊麾，這是人工智能程序首次在不讓子的情況下戰勝人類圍棋選手。不過，樊麾顯然不能代表人類棋手最高水平。“阿爾法圍棋”所屬公司向李世石發出邀約，他是過去十年獲得圍棋冠軍頭銜最多的人。
2.對陣雙方什麼來歷？
李世石九段，韓國棋手，世界圍棋領域代表性人物之一。他屬於典型的力戰型棋風，善於敏銳地抓住對手的弱處主動出擊，集中力量擊垮對手。落子“穩、準、狠”，經常能在劣勢下完成逆轉。
“阿爾法圍棋”，美國谷歌公司旗下人工智能公司“深度思維”開發的智能軟件。它可以運行在不同的硬件平臺上。其“單機”版本用到48個CPU（中央處理器），而還有一個分佈式運算的版本，可同時用到多臺計算機的1202個CPU，大大提升計算能力。
除瞭超強的計算力，“阿爾法圍棋”最大的特點是……它會自己學習！在戰勝樊麾之前，“阿爾法圍棋”已進行瞭超過3000萬局的自我訓練，不斷提升棋力。
3.人機大戰有何意義？
“阿爾法圍棋”如能獲勝，將反映出人工智能的新進步。這些進步的總和可能意味著，人工智能正在走向“指數式發展的下半場”，引領新一輪產業創新與變革的到來。
對於“電腦超越人腦”的擔憂，倒也大可不必。人工智能作為人類的創造之一，本身就是人腦非凡能力的產品，人工智能技術的發展，也正是由人類智慧所推動。而且，盡管人工智能發展的趨勢是“更像人”，但本質上它仍是服務於人類的機器。機器在各類智力遊戲中擊敗人類本就是遲早問題。但正如德國烏爾姆大學教授弗朗茨-約瑟夫·拉德馬赫爾所說，這並不意味著機器與人擁有同樣形式的智能，而隻說明在某些功能上，機器做到瞭類似、甚至超過瞭人類。
本文來源：雲南信息報
責任編輯：黃歡_NN1650 台中產後護理
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